„High-Entropy Energy Materials in the Age of Big Data: A Critical Guide to Next-Generation Synthesis and Applications“ (Adv. Energy Mater. 47/2021)
Qingsong Wang, Leonardo Velasco, Ben Breitung, Volker Presser
First published: 16 December 2021
https://doi.org/10.1002/aenm.202170184
Hochentropische Materialien, die neuartige Strategien für das Materialdesign mit maßgeschneiderten Eigenschaften bieten, sind vielversprechende Kandidaten für die Energiespeicherung und -umwandlung. Im Titelbild des Artikels mit der Nummer 2102355 erörtern Qingsong Wang, Leonardo Velasco, Ben Breitung und Volker Presser, Leiter der Gruppe Energiematerialien am INM, wie die Integration theoretischer Vorhersagen mit künstlicher Intelligenz und Hochdurchsatz-Experimenten moderne datenwissenschaftliche Interpretationen und Materialdesignstrategien für die Entdeckung und Anwendung hochentropischer Materialien beschleunigen kann.
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